Журнал "КОМПЕТЕНЦИИ" представляет:

Портрет российского Data Scientist

Служба исследований компании HeadHunter (hh.ru) и Академия больших данных MADE от Mail.ru Group изучили 8 тыс. резюме российских дата-сайентистов и 5,5 тыс. вакансий работодателей и составили портрет специалиста по Data Science

Автор проекта: Ольга Воздвиженская, сооснователь Skills&Cases Provider и
ТЦ КОМПЕТЕНЦИИ

Где живут и работают специалисты в Data Science, сколько им лет, какой вуз они закончили, какими языками программирования владеют, сколько у них ученых степеней – служба исследований компании HeadHunter (hh.ru) и Академия больших данных MADE от Mail.ru Group изучили 8 тыс. резюме российских дата-сайентистов и 5,5 тыс. вакансий работодателей и составили портрет специалиста по Data Science.

Насколько востребованы специалисты
по Data Science?

Начиная с 2015 года потребность в специалистах постоянно растет. В 2018 году количество вакансий под заголовком Data Scientist выросло в 7 раз по сравнению с 2015 годом, а вакансий с ключевыми словами Machine Learning Specialist – в 5 раз. При этом в первом полугодии 2019 года спрос на специалистов по Data Science составил 65% от спроса за весь 2018 год.

В основном в профессии работают мужчины, среди дата-сайентистов их доля – 81%. Больше половины людей, ищущих работу в анализе данных, – специалисты в возрасте 25-34 лет. Женщин в профессии пока немного – 19%. Но интересно, что молодые девушки проявляют все больше интереса к Data Science. Среди женщин, разместивших резюме, почти 40% – девушки в возрасте 18-24 лет.

А вот резюме соискателей старших возрастов довольно мало – только 3% дата-сайентистов старше 45 лет. По экспертным оценкам, это может быть обусловлено несколькими факторами: во-первых, в Data Science мало представителей старшего возраста, а во-вторых, соискатели с большим опытом работы реже размещают свои резюме на крупных поисковых ресурсах и чаще находят работу по рекомендациям.

Узнать о современных инструментах и подходах развития сложных, цифровых и управленческих компетенций сотрудников

Хочу узнать

Где специалисты по Data Science живут и работают, каково образование?

Больше половины вакансий (60%) и соискателей (64%) находятся в Москве. Также специалисты в области анализа данных востребованы в Санкт-Петербурге, в Новосибирской и Свердловской областях и в республике Татарстан.

9 из 10 специалистов, ищущих работу в сфере анализа данных, имеют высшее образование. Среди людей, окончивших вузы, велика доля тех, кто продолжает развиваться в науке и успел получить ученую степень: 8% имеют степень кандидата наук, 1% – доктора наук.

Большинство специалистов, ищущих работу в области Data Science, учились в одном из следующих вузов: в МГТУ им.Н.Э. Баумана, МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ, НИУ ВШЭ, СПбГУ, СПбПУ, Финансовом университете при Правительстве РФ, НГУ, КФУ. К этим же вузам лояльно относятся и работодатели.

43% специалистов в Data Science отметили, что помимо высшего получили хотя бы одно дополнительное образование. Чаще всего в резюме упоминаются онлайн-курсы по машинному обучению и анализ данных на Coursera.

Friday, August 23

ЦИФРОВЫЕ НАВЫКИ СОТРУДНИКОВ: 6 главных вызовов для HR в области обучения

ЦИФРОВЫЕ НАВЫКИ СОТРУДНИКОВ 6 главных вызовов для HR в области обучения АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка»,

Thursday, August 22

Обучение в цифровую эпоху: Новые подходы, инструменты и технологии

Обучение в цифровую эпоху: Новые подходы, инструменты и технологии АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка»,

Wednesday, May 29

Цифровая трансформация HR Опыт российских компаний

Цифровая трансформация HR Опыт российских компаний. Результаты исследования SAP и Deloitte, представленные на SAP Форуме 2019

Tuesday, February 26

ОБУЧЕНИЕ ЦИФРОВЫМ НАВЫКАМ: Модели цифровых компетенций

ОБУЧЕНИЕ ЦИФРОВЫМ НАВЫКАМ: Модели цифровых компетенций АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка»,

Какие навыки указывают специалисты
по Data Science,
как работают ?

Среди ключевых навыков специалисты по Data Science указывают в резюме Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Data Analysis (24%) и Data Mining (22%). Те специалисты, которые в резюме пишут о своей экспертизе в машинном обучении, также упоминают владение Linux и C++. Самые популярные языки программирования у специалистов в Data Science: Python, C++, Java, C#, JavaScript.

Работодатели считают считают, что специалисты по Data Science должны работать в офисе фултайм. 86% размещенных вакансий предполагают полный день, 9% – гибкий график, и только 5% вакансий содержат предложение об удаленной работе.

При подготовке исследования использовали данные о росте вакансий, зарплатных требованиях работодателей и опыте соискателей, размещенные на hh.ru в 1 полугодии 2019 года, и предоставленные службой исследований компании HeadHunter.

Дмитрий Смыслов, вице-президент по персоналу и образовательным проектам Mail.ru Group: "Сегодня на российском рынке специалисты в области Data Science очень востребованы: работодатели открывают все больше вакансий, связанных с анализом данных и машинным обучением, запускаются новые образовательные проекты, активно развивается профессиональное комьюнити. Поэтому мы вместе с коллегами из HeadHunter решили более детально изучить представителей этой профессии и составить детальный портрет российского Data Scientist. Полученные данные и инсайты могут быть полезны и самим специалистам, и работодателям, и создателям образовательных курсов".

Мария Игнатова, руководитель Службы исследований компании HeadHunter: "Дата-сайентисты занимают особое положение на рынке труда в сфере IT, благодаря неизменно растущему спросу со стороны компаний-работодателей. Именно поэтому они стали объектом нашего совместного с Академией больших данных MADE исследования. В нем мы постарались рассмотреть эту профессию с разных фокусов, в том числе по востребованности, навыкам, образованию, чтобы составить максимально объективный портрет российского дата-сайентиста и привлечь в эту профобласть как можно больше талантливой молодежи. Более того, результаты нашего анализа станут полезным референсом для корпоративных образовательных платформ, таких как Школа программистов hh.ru и Академия больших данных MADE, в подготовке специалистов на основе реальных требований и задач бизнеса".

Хочу узнать

HeadHunter (NASDAQ: HHR) – крупнейшая онлайн-рекрутинг платформа в России, клиентами которой являются порядка 250 тыс. компаний. Обширная база кандидатов HeadHunter содержит 36,2 млн резюме, а среднее дневное количество вакансий превышает 559 тыс. По данным SimilarWeb, HeadHunter входит в топ-3 в мире по популярности среди порталов по поиску работы и сотрудников.

Академия больших данных MADE – бесплатный образовательный проект от Mail.ru Group в области Data Science и Big Data. Он разработан экспертами из индустрии и научного мира специально для специалистов с опытом работы в IT 1-3 года. Слушатели могут выбрать очную или дистанционную форму обучения, а также одну из трех специальностей: Data Scientist, Machine Learning Engineer и Data Engineer. Обучение займет полтора года, с октября 2019 по январь 2021 года.

Хотите больше обзоров, исследований?

Подпишитесь на наш еженедельный дайджест